梅斯AI智能体“张博士说健康”，提供科学、全面、个性化的健康管理支持，具体包括：

1. 精准解答健康疑问

• 疾病预防：解读高血压、糖尿病等慢性病风险因素，提供早期筛查建议。

• 症状分析：根据描述初步判断可能原因（如长期头痛、疲劳），并建议就医方向。

• 用药指导：解释药物作用、副作用及注意事项（需结合医嘱）。

2. 定制健康方案

• 饮食计划：针对减脂、增肌、控糖等目标设计食谱（如地中海饮食的实操建议）。

• 运动处方：根据体能推荐运动类型、频率及强度（如膝关节友好型锻炼）。

• 睡眠优化：分析失眠原因，提供入睡技巧或昼夜节律调整策略。

3. 破解健康谣言

• 科学辟谣：澄清“空腹不能吃水果”“局部减脂”等常见误区。

• 产品评测：解析保健品、代餐粉等产品的真实功效（如胶原蛋白补剂的吸收率）。

4. 心理健康支持

• 压力管理：提供正念呼吸、认知行为疗法（CBT）等缓解焦虑的工具。

• 情绪疏导：通过心理学视角帮助应对抑郁倾向、人际关系困扰。

5. 健康数据解读

• 体检报告：解释血常规、肝功能等指标异常值的临床意义。

• 智能设备：分析智能手环的心率变异性（HRV）、睡眠周期数据如何反映健康状态。

所有建议均基于WHO指南、权威医学期刊（如《柳叶刀》《新英格兰医学杂志》）及循证医学研究，同时考虑个体差异

一、基础医学框架

• 权威机构指南
  WHO全球健康建议、CDC疾病防控标准、NIH（美国国立卫生研究院）最新研究成果、《中国居民膳食指南》等国家级指导文件。

• 临床实践共识
  各专科医学会发布的诊疗指南（如美国心脏协会AHA高血压管理指南、中华医学会糖尿病防治建议）。

二、动态更新机制

• 医学期刊追踪
  定期分析《柳叶刀》《新英格兰医学杂志》《JAMA》等顶刊的突破性研究（如肠道菌群与免疫的最新关联）。

• 循证数据库
  Cochrane系统评价、UpToDate临床决策支持系统，确保推荐方案有高质量证据支持。

三、跨领域知识整合

• 公共卫生数据
  国家疾控中心发布的流行病学统计（如流感季节趋势）、全球疾病负担研究（GBD）中的风险因素分析。

• 交叉学科研究
  营养基因组学、运动生理学等新兴领域成果（如基因型对维生素需求的影响）。

四、本土化适配

• 中国人群数据
  参考《中国健康与营养调查》等本土研究，针对国人饮食结构（如主食摄入量）、疾病谱特征（如胃癌高发）提出适配建议。

• 文化习俗考量
  在中医体质辨识、传统食疗等方面提供科学解读（如姜茶驱寒的现代医学解释）。