骨盆是脊柱的支撑系统，也是连接人体躯干与下肢的重要骨性结构。由于其高度稳定性，除病理性骨折和骨质疏松等特殊情况外，骨盆骨折主要由高能量损伤（如交通事故和坠落）引起，且常合并多系统损伤，可能导致灾难性后果。研究表明，近年来中国骨盆骨折合并多发伤的高发生率与交通和建筑行业的快速发展密切相关。  

超过65%的骨盆骨折由高能量外力导致，此类患者常伴有严重失血、器官损伤及其他病理损害，从而引发血流动力学不稳定。根据Young-Burgess分类，LC3、APC2、APC3、VS和CM型骨折均属于血流动力学不稳定类型；Tile分型中B3和C型骨折也属于此类。研究显示，血流动力学不稳定骨盆骨折的死亡率高达30%-50%，因此早期快速识别损伤并实施针对性管理至关重要。  现有研究指出，除失血外，复苏不及时或措施不足是导致患者死亡的重要因素。然而，国内外关于此类患者死亡预测因素的研究较少，且现有研究多聚焦于治疗措施，对其发病特征、治疗及预后的深入分析不足。  

本研究通过回顾性分析136例血流动力学不稳定骨盆骨折患者的临床数据，旨在识别影响死亡的独立风险因素，为临床早期识别高危患者、优化院前急救和院内治疗提供依据，从而降低死亡率、改善预后。  

研究方法：数据来源：回顾性分析2020-2022年136例血流动力学不稳定骨盆骨折患者（WSES IV级）。 分组：根据30天内预后分为生存组（113例）和死亡组（23例）。 分析指标：临床数据、实验室指标、评分系统（ISS、SOFA、REMS）及治疗方式。  

影响患者死亡率因素的单因素分析

与患者死亡相关的多因素分析

独立危险因素ROC曲线

主要发现：独立风险因素：休克指数>2（OR=1.171）；损伤严重度评分（ISS）（OR=1.308） ；序贯器官衰竭评分（SOFA）（OR=1.889）；失血量>2000 mL（OR=1.028）；预测效能**：SOFA评分的AUC最高（0.907），敏感性86%，特异性83%。  

结论：早期识别休克指数、ISS、SOFA评分及失血量等风险因素，实施快速止血和多学科协作治疗，是降低血流动力学不稳定骨盆骨折患者死亡率的关键。  

原始出处： 

Dazhi, Wang;  Jungang, Xiao;  Kaifu, ZhengAnalysis of risk factors for death during treatment of hemodynamically unstable pelvic fractures.Pak J Med Sci 2025 Feb;41(2):559-563