研究表明，MRI 可减少假阳性结果，降低不必要的侵入性手术，从而保护小儿患者未来的生育能力。此外，由于 MRI 无电离辐射，尤其适用于儿童。小儿卵巢恶性肿瘤相对罕见，仅占所有小儿恶性肿瘤的一小部分，接近 1%。然而，儿童期发现的卵巢肿物恶变可能性近 10%，因此，区分卵巢肿物的良恶性，对于合理规划及时的临床治疗至关重要。实际上，若为恶性病变，必须进行完整的手术切除；而良性病变则可在保留健康卵巢组织的情况下进行处理。在这种情况下，当超声检查结果不明确时，磁共振成像（MRI）在小儿卵巢病变的特征描述以及良恶性鉴别方面发挥着关键作用 。先前研究表明，MRI 可减少假阳性结果，降低不必要的侵入性手术，从而保护小儿患者未来的生育能力。此外，由于 MRI 无电离辐射，尤其适用于儿童。 

关于 MRI 在卵巢肿物诊断中的应用，2021 年，美国放射学会提出了一种卵巢 / 附件病变分类系统—卵巢-附件报告和数据系统（O - RADS MRI），用于规范卵巢及附件肿物在 MRI 检查中的描述，并给出相应的治疗建议。具体而言，O-RADS 系统根据恶变可能性的增加，将病变分为 6 个不同类别。然而，目前的O - RADS 分类系统是针对成年人群制定的，成年人群的恶变可能性和癌症类型与小儿人群不同。因此，不能假定 O - RADS 相关结果适用于小儿患者，也不能直接套用其治疗建议。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章验证了应用专为成年人开发并验证的O - RADS系统来评估小儿卵巢肿物 MRI 检查结果的适用性及其意义。

研究回顾性分析了因疑似卵巢病变而接受影像学检查的小儿患者的连续 MRI 检查结果，并采用 O - RADS 框架对其进行评估。分析了不同 O - RADS 类别中的恶变频率，并评估了该方法将患者分为低风险（O - RADS 1、2 和 3 类）和高风险（O - RADS 4 和 5 类）的可能性。进行多变量分析，以确定哪些临床或影像学变量对恶变有显著影响，并据此提出简化的阅片框架。

研究共纳入109名女性患者，中位年龄为 13 岁（四分位距 11 - 15 岁），其中 7 例（7%）为恶性病变。O - RADS 1 类的恶变比例为 0%（95% 置信区间 0 - 35%），O - RADS 2 类为 0%（95% 置信区间 0 - 5%），O - RADS 3 类为 0%（95% 置信区间 0 - 14%），O - RADS 4 类为 50%（95% 置信区间 1 - 99%），O - RADS 5 类为 75%（95% 置信区间 41 - 93%）。腹膜增厚或结节的存在（p < 0.001）、病变构成（p < 0.001）以及病变内无脂肪成分（p = 0.051）是恶变的独立预测因素。基于这些变量提出的简化阅片框架确定了 11 例可能为恶性的病例，准确检测出了全部 7 例恶性病变。

表 每一类卵巢附件报告和数据系统（O-RADS）所包括病变的MRI特征，以及有关手术干预的信息

本项研究表明，O - RADS 系统可应用于小儿卵巢肿物的 MRI 检查，基于 O - RADS 的简化阅片框架在这一情况下也具有实用价值。

原文出处：

Alice M Munari,Caterina B Monti,Camilla Viglio,et al.MRI of pediatric ovarian masses: validation of the O-RADS framework.DOI:10.1007/s00330-025-11444-0