大三甲引入deepseek，

影像科主任：几秒内找出肺结节，漏诊率几乎为零！

真的震惊，看到AI如此神通广大，作为一名医生，真的被震惊了！

据多家媒体报道，黄石市中心医院近期接入了DeepSeek，该举措推动了医院智慧医疗的发展，进行运用后，效果惊人。对于AI智能辅助诊断系统的便捷和高效，黄石市中心医院放射影像科主任感触颇深。

在采访中，科主任邱晓明表示，AI技术可以应用于医学影像分析，例如X光片、CT、MRI等，自动识别病灶，辅助医生进行诊断。随后，邱主任以肺结节为例，讲述了目前的应用，令我们这些医生感到不可思议。

他表示：“现在有了这个AI 之后，这个软件点一帧，它会自动进入这个界面，所有的结节，就是几秒钟内，全部找出来，而且每一个（结节）都用这个黄色的提示框标出来，漏诊率几乎为零。它对肺结节非常敏感，尤其是5毫米以下的结节……”

不可思议，AI找肺结节漏诊率为零，居然还是5mm以下的结节，这也太厉害了吧，谁能比得了呀！

邱主任还介绍到：“以前医生拿到片子后，只能拖动鼠标，一帧一帧地比对，由于肺部的血管断面干扰，肉眼很难短时间内发现五毫米以下的结节。现在通过AI技术之后，几秒钟就可以把所有结节都找出来，并用鲜明的颜色提示框进行标记。”

“（找出来后）同时，还会对每个结节进行分析，通过分布位置、结节大小、成分等进一步作风险评级，判断病情是属于高风险还是中低风险，最后还会自动生成诊断报告，并结合国家最新的医疗指南，从而智能提供诊疗意见，如定期随访、或建议进一步活检甚至动手术等。最后，主治医生再结合自己的临床经验进行复查、审核、修改就可以生成报告。”

汗颜！这也太强大了！不但能自己找结节，还能自己分析、判断危险级别，还能结合最新指南提供治疗意见。好家伙，呼吸科医生和影像科医生干的活，AI 自己全给干了，那还要我们这些医生干嘛？最后假装审核一遍，以此来凸显我们还有点作用吗？看到这个结果，笔者头上的汗都流出来了……

对此，该院影像科主治医生陈娇认为，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性，最后的核定还是得靠医生。

看到最后核定还是得靠医生，我们的心里总算好受了一些，看来，我们还是有用的。

20余省近百家医院官宣接入AI

AI到底能为医生和患者做些什么？

黄石市中心医院接入AI，并非孤例，近期，20余省近百家医院都已官宣接入AI，用于医疗工作的方方面面！

2月25日，据《中国医院院长》杂志报道，根据不完全统计，近一个多月以来，国内已有近100家医院宣布完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、广东、江苏、浙江、重庆、安徽、河南、湖北、湖南等20余个省份，其中以知名大型三甲医院居多。

这些医院通过本地化部署DeepSeek，探索其在临床决策支持、病历质控、影像分析、科研辅助、医院管理等医疗场景中的应用，以提升医疗服务质量和效率。DeepSeek在各地医院密集部署，标志着AI医疗从技术验证迈向规模化应用。

现贴出已接通DeepSeek的医院：

图源于《中国医院院长》杂志

需要指出，2025年，这是我国公立医院转型的最后一年，按照要求，AI辅助诊断要深入覆盖几乎所有国内三甲医院，就目前来看，医院全面接入DeepSeek大模型已经是大势所趋。各省各市要抓紧部署，慢一步就步步慢，目前，一些省份还没有开始行动，尚在观望，在大趋势下，每个医院都有必要学习研究人工智能。

那么，DeepSeek进入医院之后，具体能做些什么呢？

一言以蔽之，人工智能技术在医疗领域的应用太广阔了，它还不只是单纯地看病。

首先，它解决了医生写病历的痛苦和困难。据上海中山医院方面介绍，在病历撰写上，AI能根据医生记录的关键信息，快速生成规范的病历模板，大大提高病历书写效率，使医生能把更多精力放在患者诊疗上。

除此之外，AI还能对病历进行实时质控审核。黄石市中心医院病案数据中心副主任王霞云表示，DeepSeek的引入进一步提升了电子病历每个质控环节的质量和效率，像医学专家一样给出质控建议，协助医院实现了“质控提醒——临床修改——再质控”的智能化闭环管理。

另外，AI还能指导开具处方。在各大医院引入DeepSeek后，AI能结合审方规则与已积累的处方大数据，配合专业药师，在临床医生开具处方过程中，实现合理用药指导、药品信息提示、药师审方干预、抗菌药物使用监测等功能，辅助临床医生合理用药。

最后，在医院管理领域方面，AI为院内职工提供了高效的智能工作助手，提升了工作效率，优化了内部沟通协作流程，使医院管理效率大增！

以上种种都是站在医生的角度来应用AI的各种强大功能，那么，医院接入了AI 后，站在患者的角度，DeepSeek又能发挥什么作用呢？

对此，成都市委宣传部曾发布长文进行了一一讲述。

目前，成都各大医院已陆续接入DeepSeek，去医院看病，不知道挂哪个科室、看不懂检查报告、医生问诊时间短、不知道检查流程该怎么走……甚至不知道医院餐厅在哪里，患者只要动动手指或是语音输入，就能问个明白。

AI对罕见病诊断有重大影响

新的变革、新的医疗时代真的来了！！

在这里，还必须要重点说一说接入了AI后，对于罕见病诊断的影响，可谓是划时代性的。

多少年来，我们医生对罕见病的误诊率高达60%。以心脏淀粉样变（一种罕见心脏病）为例，患者可能会散落在心内、血液、肾内等各科室，如果医生对该领域不了解，或是患者的特异性指征不明显，就可能导致误诊或漏诊。

在人力占优的时代，罕见病的误诊率高，这其实是很难避免的，毕竟人的知识库、记忆性都有限。

但现在不同了，AI持续发力，可助力揪出罕见病！对此，四川省人民医院罕见病医学中心秘书李钦慧就表示，AI就像个“火眼金睛”的助手，能揪出那些藏得深的罕见病。

还以心脏淀粉样变为例，在医院接入DeepSeek后，AI大脑里囊括了全球几万份罕见病案例，以及国内患者的特殊情况，大数据会24小时盯着病人的病历数据找“线索”，只要符合心脏淀粉样变的特征，系统就会主动弹窗，预测患者得这个病的概率。还会列出检查清单，该做哪些化验，需要请哪个科室会诊，甚至推荐的治疗药物都会写得明明白白。

李钦慧提到：“四川省人民医院罕见病医学中心有位患者此前曾反复住院9次都未能查出问题，今年医院接入AI后，AI大脑立马发现他的检查指标与心脏淀粉样变对得上，立马弹窗提醒，最后确诊。”

“以前确诊罕见病平均要5-10年，现在最快2周就能锁定目标。对于偏远地区来说，也能让患者少跑冤枉路、减少医保支出。接下来我们还要将这套系统推广到更多基层医院。”

罕见病的确诊，从5-10年缩短到接入AI后的2周，这真的是划时代的跳跃，你不得不服呀！

新的医疗变革、新的医疗时代真的来了！！早在2024年11月，国家卫健委等部门就联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，进一步为AI在医疗领域的应用场景指明了方向。

《指引》涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大类84种具体场景，其中包括医学影像智能辅助诊断、基层全科医生智能辅助决策、智能门诊分诊、智能药物研发等应用场景。

文件表示，医疗与AI和大数据正在行业的各个方面展开深度融合，要借助AI和大数据应用的迅速发展，共同推动医药行业的研发、服务、应用向更高效、更智能的方向发展。

所以，未来是AI的天下，2025年，AI在医疗的应用更会获得突飞猛进的进展，你可能都没有意识到这种狂飙突进的速度，它就已经在医疗行业开花结果了！

撰文 | 阿拉斯加宝

编辑 | 阿拉斯加宝