近年来，空气污染和绿化对健康的影响逐渐引起关注，尤其是在老年人群体中。尽管已有研究表明空气污染，特别是PM2.5和PM10，与抑郁症状之间存在一定关联，但空气污染与绿化的交互作用尚未得到充分验证。本研究旨在探讨空气污染（PM10、PM2.5）与抑郁症状之间的关系，重点分析绿化程度（NDVI）是否对空气污染引起的抑郁症状具有调节作用。了解绿化如何缓解空气污染对抑郁症的影响，有助于为公共卫生政策的制定提供科学依据，特别是在老年人群体中。

本研究使用了来自韩国《老龄化纵向研究》（Korean Longitudinal Study of Aging，KLoSA）的数据，涵盖了7657名来自韩国不同地区的老年人，数据采集时间分别为2016年、2018年和2020年。抑郁症状通过CES-D 10量表（Center for Epidemiology Studies Depression scale，波士顿版本）进行评估。研究将每年PM2.5和PM10的年平均浓度，以及地区级别（市、郡、区）的绿化程度（NDVI，即归一化植被指数）作为主要变量，进行关联分析。研究的核心目标是探索在不同绿化程度下，PM2.5和PM10每增加10单位时，CES-D 10量表评分的变化情况。为了控制潜在的混杂因素，研究采用了广义估计方程（GEE）模型进行分析，模型中包括了最小调整和完全调整的变量。进一步的亚组分析则根据年龄（<65岁，≥65岁）、性别和运动状况对样本进行分组，探索不同群体中空气污染和绿化与抑郁症状的关系。

图1：空气污染暴露（每增加10单位PM10）与抑郁症之间的关联

研究结果显示，绿化程度较高的地区，PM10对抑郁症的影响显著减弱。在NDVI的最高四分位数（第四分位，Q4）中，PM10每增加10单位时，抑郁症状的优势比（OR）为1.29（95% CI：1.06-1.58），而在NDVI最低四分位数（第一分位，Q1）中，PM10的影响则更为显著，OR为1.88（95% CI：1.58-2.25）。类似的，PM2.5对抑郁症的影响也在高绿化地区显著减弱，在Q4中，PM2.5每增加10单位时，OR为1.78（95% CI：1.30-2.44），而在Q1中则为3.75（95% CI：2.75-5.10）。这些结果表明，较高的绿化程度能够显著减缓空气污染对抑郁症状的负面影响。
在亚组分析中，性别、年龄和运动状况对空气污染与抑郁症的关系有显著影响。女性（OR = 2.03，95% CI：1.34-3.07）和年纪较大的老年人（≥65岁，OR = 1.73，95% CI：1.12-2.67）在空气污染的暴露下更容易受到抑郁症状的影响。另一方面，常规锻炼的个体在空气污染暴露下的抑郁症风险较低，运动能够部分缓解空气污染对抑郁症的影响。此外，研究还发现，低绿化地区（NDVI四分位数Q1）中的空气污染对抑郁症的影响较为显著，而绿化程度较高的地区（Q4）则能显著降低空气污染对抑郁的负面影响。

本研究表明，绿化程度在一定程度上能够减缓空气污染（PM2.5和PM10）对老年人抑郁症状的负面影响。具体来说，较高的绿化指数（NDVI四分位数Q4）与较低的PM2.5和PM10浓度共同作用下，能够显著减少空气污染对抑郁的影响。因此，增加城市中的绿化面积，特别是在空气污染严重的地区，可能成为预防和缓解老年人抑郁症状的一项有效策略。

原始出处：
Park H, Kang C, Kim H. Association between air pollution (PM10, PM2.5), greenness and depression in older adults: a longitudinal study in South Korea. Epidemiology and Psychiatric Sciences. 2024;33:e71. doi:10.1017/S2045796024000684 .