前列腺癌是男性最常见的癌症之一。雄激素剥夺疗法（ADT）和放疗对提高男性前列腺癌患者的生存率至关重要。然而，ADT会导致身体成分发生变化，如骨骼肌质量减少、脂肪量增加。身体成分是整体健康的生物标志物，可为男性前列腺癌患者提供预后信息。一项荟萃分析显示，肌肉质量较低的男性全因死亡风险比肌肉质量较高的男性高50%。然而，与生存相关的身体成分变化的阈值仍不清楚。明确这些阈值可能有助于识别在ADT期间身体成分发生显著变化的患者，从而为改善身体成分的强化干预措施提供指导。

身体成分变化与患者生存之间的关系可能是非线性的，并涉及复杂的相互作用。因此，确定阈值具有挑战性。随着机器学习（ML）和可解释人工智能（XAI）等技术的进步，可以确定身体成分变化的最佳阈值。ML 算法可以处理非线性关系和复杂的相互作用，从而预测结果。SHapley Additive Explanations（SHAP）方法通过可视化特征的重要性和模型无法解释的工作原理，被广泛用于解释ML模型。虽然XAI可帮助确定身体成分变化的阈值，但这些技术尚未应用于探索身体成分变化与前列腺癌患者生存之间的关联。

近日，来自中国台湾阳明交通大学、马偕医学院等机构的研究人员确定了ADT期间全因死亡相关的身体成分变化阈值。

 

 

研究人员招募了538名前列腺癌患者（模型开发队列和验证队列分别有332人和206人），他们在两家三级医疗中心接受了放射治疗和ADT。患者的基线和ADT开始后6个月的计算机断层扫描（CT）图像被提取出来进行分析。骨骼肌指数（SMI）、皮下脂肪组织指数（SATI）和内脏脂肪组织指数（VATI）是在L3椎体平面使用CT检测的。研究使用SHAP确定了身体成分变化的最佳阈值，并使用Cox比例危险模型进行了验证。

结果显示，SMI、SATI和VATI的变化是预测全因死亡率最重要的三个特征。SMI的变化与全因死亡风险成反比，SATI和VATI的变化与全因死亡风险呈U型关系。SMI减小（≥4.0%）、SATI增大（≥15.0%）和VATI增大（≥12.0%）与全因死亡风险增加独立相关（SMI减小：危险比：6.79，p<0.001；SATI增大：危险比：2.95，p=0.002；VATI增大：危险比：2.91，p<0.001）。

 

雄激素剥夺疗法期间全因死亡率的身体成分变化阈值

综上所述，本研究确定了前列腺癌男性患者在接受雄激素剥夺治疗期间肌肉流失和脂肪组织增加与全因死亡率相关的阈值。这些阈值有助于识别ADT 6个月后身体成分发生显著变化的患者，并指导干预措施以改善身体成分，并有可能改善预后。

原始出处：

Chen PC, Chiang PK, Lin JB,et al. Thresholds of Body Composition Changes Associated with Survival During Androgen Deprivation Therapy in Prostate Cancer. Eur Urol Open Sci. 2024 Oct 23;70:99-108. doi: 10.1016/j.euros.2024.10.007. PMID: 39512868; PMCID: PMC11541424.